Nasıl İstek Yazacağınızı Bilmiyor Musunuz? Buraya Bakın!
Nasıl İstek Yazacağınızı Bilmiyor Musunuz? Buraya Bakın!
Yapay zeka uygulama geliştirme alanında, isteklerin kalitesi sonuçları önemli ölçüde etkiler. Ancak yüksek kaliteli istekler oluşturmak zorlayıcı olabilir ve araştırmacıların uygulama ihtiyaçlarını derinlemesine anlaması ve büyük dil modellerinde uzmanlık sahibi olması gerekir. Gelişimi hızlandırmak ve sonuçları iyileştirmek için AI girişimi Anthropic, bu süreci sadeleştirdi ve kullanıcıların yüksek kaliteli istekler oluşturmasını kolaylaştırdı.
Özellikle, araştırmacılar Anthropic Konsolu'na yeni özellikler ekleyerek isteklerin oluşturulmasını, test edilmesini ve değerlendirilmesini sağlamıştır.
Anthropic'in istek mühendisliği uzmanı Alex Albert, "Bu, son birkaç hafta içinde önemli bir çalışmanın sonucudur ve şimdi Claude istek mühendisliğinde mükemmel bir performansa sahip." dedi.
Zor İstekler? Claude'a Bırakın
Claude'da, iyi bir istek yazmak, görevi tanımlamak kadar basittir. Konsol, kullanıcıların görevleri tanımlamasına ve Claude'un yüksek kaliteli istekler oluşturmasına olanak tanıyan yerleşik bir istek oluşturucu içerir.
İstek Oluşturma: Öncelikle, istek oluşturma arayüzüne girmek için "İstek Oluştur" butonuna tıklayın:
Daha sonra, görev tanımını girin ve Claude 3.5 Sonnet, görev tanımını yüksek kaliteli bir isteğe dönüştürecektir. Örneğin, "Gelen mesajları incelemek için bir istek yaz..." yazın ve ardından "İstek Oluştur" butonuna tıklayın.
Test Verisi Oluşturma: Kullanıcıların bir isteği varsa, bunu çalıştırmak için bazı test durumlarına ihtiyaçları olabilir. Claude, bu test durumlarını oluşturabilir.
Kullanıcılar, test durumlarını ihtiyaçlarına göre değiştirebilir ve tek bir tıklama ile tüm test durumlarını çalıştırabilir. Ayrıca, her bir değişken için Claude'un gereksinimleri anlama düzeyini görüntüleyebilir ve ayarlayarak, Claude'un test durumu oluşturma sürecinde daha ince bir kontrol sağlayabilirler.
Bu özellikler, istekleri optimize etmeyi kolaylaştırır; kullanıcılar yeni versiyonlar oluşturup test kümesini yeniden çalıştırarak sonuçları hızla iyileştirebilirler.
Ayrıca, Anthropic, Claude'un yanıt kalitesini değerlendirmek için beş puanlı bir ölçek belirlemiştir.
Modeli Değerlendirme: Kullanıcılar, istekten memnunlarsa, bunu "Değerlendirme" sekmesinde çeşitli test durumlarına karşı çalıştırabilirler. Kullanıcılar, test verilerini CSV dosyalarından içe aktarabilir veya Claude'u sentetik test verileri oluşturması için kullanabilirler.
Kıyaslama: Kullanıcılar, birden fazla isteği test durumları karşısında test edebilir ve daha iyi yanıtları puanlayarak hangi isteğin en iyi performansı gösterdiğini takip edebilirler.
Yapay zeka bloggerı @elvis, "Anthropic Konsolu, otomatik tasarımı ve istek optimizasyon süreci ile çok fazla zaman kazandıran mükemmel bir araçtır. Oluşturulan istekler mükemmel olmasa da, hızlı bir yineleme başlangıç noktası sağlar. Ayrıca, test durumu oluşturma özelliği çok yardımcıdır, çünkü geliştiricilerin test için veri bulamayabileceği durumlar olabilir." dedi.
Görünüşe göre gelecekte, istek yazımı Anthropic'e bırakılabilir.
Daha fazla bilgi için lütfen belgeleri kontrol edin: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview.
