1. จำแนกบริบทของเอกสาร
ระบุว่าข้อความเป็นเรียงความ งานวิจัย บทความ รายงานธุรกิจ ใบสมัคร หรือเอกสารภายใน ก่อนตีความความเสี่ยงของการเขียนด้วย AI
ระเบียบวิธี
WriteGo สร้างขึ้นรอบเวิร์กโฟลว์ความซื่อตรงในการเขียน ได้แก่ ให้คะแนนเอกสาร แสดงหลักฐาน ลดผลบวกลวง และให้มนุษย์ควบคุมการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง
เกณฑ์มาตรฐาน
WriteGo ได้เผยแพร่โปรโตคอลการประเมินที่อธิบายด้านล่าง แต่ยังไม่ได้เผยแพร่รายงานประสิทธิภาพที่ตรวจสอบได้ซึ่งรองรับอัตราความแม่นยำที่ระบุแน่ชัด จนกว่าคำนิยามชุดข้อมูล ขั้นตอนการทดสอบที่ระบุเวอร์ชัน ผลลัพธ์แยกตามกลุ่มย่อย และวัสดุที่ทำซ้ำได้จะเปิดเผยต่อสาธารณะ ควรถือว่าคะแนนของตัวตรวจจับเป็นสัญญาณสำหรับการทบทวนเชิงความน่าจะเป็น
เนื้อหาระเบียบวิธีเวอร์ชัน 2026-07-15 · ตรวจทานโดยทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมของ WriteGo · โปรโตคอลสาธารณะฉบับร่าง ผลประสิทธิภาพที่ตรวจสอบได้อยู่ระหว่างจัดทำ
ค่าเฉลี่ยของการทดสอบมาตรฐานใด ๆ ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าเอกสารแต่ละฉบับถูกเขียนขึ้นอย่างไร ความยาวของข้อความ ภาษา การแก้ไข การแปล แนวเนื้อหา การเปลี่ยนโมเดล และการเขียนร่วมกันล้วนเปลี่ยนสัญญาณได้ ดังนั้นการดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูงจึงต้องอาศัยบริบทอิสระและการทบทวนโดยมนุษย์
บันทึกการอัปเดต: การแก้ไขนี้แยกโปรโตคอลการประเมินสาธารณะออกจากคำกล่าวอ้างด้านประสิทธิภาพที่ยังไม่เผยแพร่ ผลลัพธ์เชิงตัวเลขจะเพิ่มเข้ามาเมื่อมีคำนิยามชุดข้อมูล ขั้นตอนการทดสอบที่ระบุเวอร์ชัน ผลลัพธ์แยกตามกลุ่มย่อย และวัสดุที่ทำซ้ำได้ครบถ้วนเท่านั้น
ผลลัพธ์ของตัวตรวจจับคือหลักฐานสำหรับการตรวจทาน ไม่ใช่คำตัดสินสุดท้าย รายงานแสดงสัญญาณระดับประโยค ช่วงความเชื่อมั่น และบันทึกของผู้ตรวจทาน เพื่อให้ทีมตัดสินใจได้อย่างมีเหตุผลรองรับ
โปรโตคอลสาธารณะกำหนดให้มีตระกูลโมเดลที่จัดเวอร์ชัน ตัวอย่างที่มีผู้เขียนผสม ฉบับร่างที่แก้ไขแล้ว งานเขียนของมนุษย์ ข้อความหลายภาษา และร้อยแก้วเฉพาะโดเมน ผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพยังคงรอเผยแพร่จนกว่าเอกสารสนับสนุนจะตรวจสอบได้
ผลิตภัณฑ์เลือกใช้แถบความเสี่ยงที่โปร่งใสมากกว่าการกล่าวหาแบบเด็ดขาด เวิร์กโฟลว์ที่แข็งแกร่งผสานสัญญาณความน่าจะเป็นของ AI เข้ากับบริบทของแหล่งที่มา ประวัติการเขียน ฉบับร่าง และนโยบาย
การจัดการการส่ง การเข้าถึง และการเก็บรักษาต้องเป็นไปตามนโยบายความเป็นส่วนตัวที่เผยแพร่ การตั้งค่าบัญชี และเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดค่าไว้ ผู้ตรวจทานควรหลีกเลี่ยงการส่งข้อความที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ตรวจสอบการควบคุมที่เกี่ยวข้อง
เวิร์กโฟลว์การตรวจทาน
ระเบียบวิธีแยกการคัดกรองออกจากการตัดสิน ผู้ตรวจทานควรเข้าใจว่าสิ่งใดถูกสแกน เหตุใดข้อความบางส่วนจึงถูกทำเครื่องหมาย รูปแบบผลบวกลวงใดที่เกี่ยวข้อง และการดำเนินการตามนโยบายใดจึงเหมาะสม
ระบุว่าข้อความเป็นเรียงความ งานวิจัย บทความ รายงานธุรกิจ ใบสมัคร หรือเอกสารภายใน ก่อนตีความความเสี่ยงของการเขียนด้วย AI
ใช้คะแนนระดับเอกสารสำหรับการคัดกรอง จากนั้นตรวจสอบหลักฐานระดับประโยคหรือย่อหน้าที่ทำให้เกิดแถบความเสี่ยง
ตรวจสอบว่าข้อความสั้น แปลมา เป็นเทมเพลต เขียนโดยผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา แก้ไขอย่างหนัก หรือมีการอ้างอิงมากหรือไม่ ก่อนยกระดับผลลัพธ์
บันทึกพรอมต์ งานที่มอบหมาย วัสดุต้นทาง ฉบับร่าง บันทึกของผู้ตรวจทาน และเกณฑ์นโยบายที่หล่อหลอมการตัดสินใจสุดท้าย
ยอมรับข้อความ ขอให้แก้ไข ขอการเปิดเผย ยกระดับเพื่อตรวจทาน หรือยกเลิกสัญญาณเมื่อหลักฐานสนับสนุนอ่อนแอ
ข้อจำกัด
การตรวจจับ AI ที่น่าเชื่อถือมีความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอน WriteGo หลีกเลี่ยงการนำเสนอคะแนนเดียวเป็นคำตัดสินสุดท้าย
ยัง WriteGo ได้เผยแพร่แนวทางการประเมินแล้ว แต่รายงานการทดสอบมาตรฐานที่ระบุเวอร์ชันพร้อมคำนิยามชุดข้อมูล ผลลัพธ์แยกตามกลุ่มย่อย และวัสดุที่ทำซ้ำได้ยังอยู่ระหว่างจัดทำ เราจึงไม่นำเสนออัตราความแม่นยำที่ระบุแน่ชัดเป็นคำกล่าวอ้างสาธารณะที่ได้รับการยืนยัน ผลลัพธ์ของตัวตรวจจับยังคงเป็นหลักฐานสำหรับการทบทวนเชิงความน่าจะเป็น ไม่ใช่ข้อพิสูจน์การประพันธ์รายบุคคล
ไม่ได้ WriteGo ถือว่าผลลัพธ์ของการตรวจจับ AI เป็นหลักฐานสำหรับการตรวจทาน ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ การตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงควรรวมฉบับร่าง แหล่งที่มา นโยบาย และวิจารณญาณของมนุษย์
ระเบียบวิธีอธิบายว่าคะแนนถูกปรับเทียบอย่างไร ผู้ตรวจทานเห็นหลักฐานใด ผลบวกลวงถูกจัดการอย่างไร และเมื่อใดควรยกระดับผลลัพธ์
ทีมควรตรวจสอบข้อความที่ถูกทำเครื่องหมาย เปรียบเทียบบริบทสนับสนุน ตรวจสอบรูปแบบผลบวกลวง บันทึกข้อสังเกตของผู้ตรวจทาน และเลือกการดำเนินการถัดไปตามนโยบาย