สำหรับคนธรรมดาที่ต้องการเริ่มต้นกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเดินทางอาจรู้สึกหนักใจเนื่องจากความซับซ้อนของด้านนี้ อย่างไรก็ตาม มีวิธีที่เข้าถึงได้ในการเริ่มเรียนรู้และมีส่วนร่วมกับ AI:

1. แหล่งข้อมูลการศึกษา: เริ่มต้นด้วยคอร์สออนไลน์หรือบทเรียนที่แนะนำพื้นฐานของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เว็บไซต์หลายแห่ง เช่น Coursera และ edX มีคอร์สฟรีหรือราคาไม่แพงที่ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น
2. หนังสือและบทความ: อ่านหนังสือหรือบทความเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ มองหาสื่อที่ออกแบบมาสำหรับผู้ชมทั่วไปที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
3. เข้าร่วมเวิร์กช็อปและสัมมนาออนไลน์: คอยติดตามเวิร์กช็อป สัมมนาออนไลน์ และการบรรยายสาธารณะเกี่ยวกับ AI สิ่งเหล่านี้มักจะให้ภาพรวมที่ดีเกี่ยวกับด้านนี้และการใช้งานในปัจจุบัน
4. โครงการปฏิบัติจริง: เข้าร่วมโครงการ AI หรือการแข่งขันการเขียนโค้ดที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น เว็บไซต์เช่น Kaggle มีการแข่งขันและชุดข้อมูลให้ฝึกฝน
5. ใช้แอปพลิเคชัน AI: ทำความคุ้นเคยกับ AI โดยการใช้แอปพลิเคชันที่รวม AI ไว้ เช่น ผู้ช่วยเสมือน ระบบแนะนำ และฟีเจอร์การจดจำใบหน้า
6. การมีส่วนร่วมในชุมชน: เข้าร่วมฟอรัม AI หรือกลุ่มโซเชียลมีเดียเพื่อมีปฏิสัมพันธ์กับผู้เชี่ยวชาญและผู้ที่สนใจที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและตอบคำถาม
7. ติดตามข้อมูล: ติดตามแนวโน้ม AI ผ่านแพลตฟอร์มข่าวเทคโนโลยีเพื่อเข้าใจว่า AI กำลังพัฒนาและส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร
8. ทดลองใช้เครื่องมือ AI: ทดสอบเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการเขียน การสร้างศิลปะ หรือความสามารถในการผลิตที่ไม่ต้องการความรู้ด้านเทคนิคในการใช้งาน
9. พัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยีพื้นฐาน: หากสนใจที่จะเรียนรู้ลึกขึ้น ให้เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรม สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากทักษะเหล่านี้มักเป็นพื้นฐานสำหรับการทำงาน AI ที่ก้าวหน้ามากขึ้น
10. หาผู้ให้คำปรึกษา: หากเป็นไปได้ ให้หาผู้ที่มีประสบการณ์ใน AI เพื่อแนะนำคุณในกระบวนการเรียนรู้

จำไว้ว่าการเข้ามาในโลกของ AI ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีหรือวิทยาศาสตร์ ความอยากรู้และความเต็มใจที่จะเรียนรู้เป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุด ด้วยข้อมูลและเครื่องมือที่มีอยู่มากมาย ทุกคนสามารถเริ่มเข้าใจและใช้ AI ในชีวิตประจำวันได้

นี่คือหนังสือและบทความบางส่วนที่เสนอการแนะนำเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับผู้อ่านที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค:

1. "Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction" โดย Tom Taulli
   หนังสือเล่มนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น เน้นการอธิบายว่า AI ทำงานอย่างไรในสังคม การพัฒนาตลอดเวลา และการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยใช้ภาษาที่เข้าถึงได้สำหรับผู้อ่านที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
2. "Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans" โดย Melanie Mitchell
   Melanie Mitchell อธิบายแนวคิด AI ที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่าย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานและผลกระทบของเทคโนโลยี AI
3. "Machine Learning for Dummies" โดย John Paul Mueller และ Luca Massaron
   เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ที่เป็นที่นิยม "For Dummies" หนังสือเล่มนี้ทำให้การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ AI ง่ายขึ้น ทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้อ่านที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
4. "AI for People and Business: A Framework for Better Human Experiences and Business Success" โดย Alex Castrounis
   หนังสือเล่มนี้ให้ภาพรวมที่ไม่เป็นทางการเกี่ยวกับ AI และผลกระทบของการเรียนรู้ของเครื่องต่อชีวิตของบุคคลและการดำเนินธุรกิจ
5. "A Non-technical Introduction to Machine Learning" บทใน Springer Protocol
   บทนี้ออกแบบมาสำหรับผู้อ่านที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคที่สนใจในการเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง โดยนำเสนอการแนะนำที่เข้าใจง่าย
6. "A brief introduction to artificial intelligence… for normal people" โดย Marc Crouch บน Medium
   บทความที่เสนอการอธิบาย AI และความสำคัญในโลกปัจจุบัน โดยออกแบบมาสำหรับบุคคลที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
7. "A Non-Technical Introduction to AI: Part 1" โดย Manu Tej บน Medium
   เริ่มต้นซีรีส์ที่มุ่งหมายที่จะทำให้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง/การเรียนรู้เชิงลึกเข้าใจง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่อยู่นอกวงการเทคโนโลยี
8. "5 Books to for Non-Technical Users to Better Understand AI" บน Towards Data Science
   รายการหนังสือที่คัดสรรมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคเข้าใจ AI ได้ดีขึ้น โดยเสนอการแนะนำที่มีศัพท์เทคนิคต่ำ

แหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้หัวข้อที่ซับซ้อนเกี่ยวกับ AI เข้าถึงได้และเข้าใจง่ายสำหรับทุกคน ไม่ว่าจะมีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีหรือไม่ก็ตาม