1. Классифицируйте контекст документа
Определите, является ли текст эссе, исследовательской работой, статьёй, деловым отчётом, заявкой или внутренним документом, прежде чем интерпретировать риск письма с помощью ИИ.
Методология
WriteGo построен вокруг рабочих процессов честности письма: оценить документ, показать доказательства, снизить число ложных срабатываний и оставить людям контроль над ответственными решениями.
Бенчмарк
WriteGo опубликовала описанный ниже протокол оценки, но пока не опубликовала проверяемый отчёт о качестве, подтверждающий точную заявленную точность. Пока определение набора данных, версионированная процедура тестирования, результаты по подгруппам и воспроизводимые материалы не станут публичными, оценки детектора следует рассматривать как вероятностные сигналы для проверки.
Версия содержания методологии 2026-07-15 · проверено продуктом и инженерией WriteGo · черновик публичного протокола, проверяемые результаты качества в разработке.
Никакое среднее значение бенчмарка не может доказать, как был создан отдельный документ. Длина текста, язык, редактирование, перевод, жанр, смена модели и смешанное авторство меняют сигнал, поэтому ответственные действия требуют независимого контекста и проверки человеком.
Примечание об обновлении: Эта редакция отделяет публичный протокол оценки от неопубликованных заявлений о качестве. Числовые результаты будут добавлены только вместе с определением набора данных, версионированной процедурой тестирования, результатами по подгруппам и воспроизводимыми материалами.
Вывод детектора — это доказательство для проверки, а не окончательное суждение. Отчёты показывают сигналы на уровне предложений, диапазоны уверенности и заметки проверяющего, чтобы команды могли принимать обоснованные решения.
Публичный протокол требует версионированных семейств моделей, образцов смешанного авторства, отредактированных черновиков, человеческого письма, многоязычного текста и предметно-специфичной прозы. Результаты по производительности остаются в ожидании, пока подтверждающие материалы не станут проверяемыми.
Продукт отдаёт предпочтение прозрачным полосам риска, а не абсолютным обвинениям. Надёжные процессы сочетают сигналы вероятности ИИ с контекстом источника, историей письма, черновиками и политиками.
Обработка отправлений, доступ и хранение должны следовать опубликованной политике конфиденциальности, настройкам учётной записи и настроенному рабочему процессу. Проверяющим следует избегать отправки конфиденциального текста без проверки применимых средств контроля.
Рабочий процесс проверки
Методология отделяет сортировку от суждения. Проверяющие должны понимать, что было просканировано, почему фрагмент был отмечен, какие шаблоны ложных срабатываний применимы и какое действие на основе политики является уместным.
Определите, является ли текст эссе, исследовательской работой, статьёй, деловым отчётом, заявкой или внутренним документом, прежде чем интерпретировать риск письма с помощью ИИ.
Используйте оценку на уровне документа для сортировки, а затем изучите доказательства на уровне предложения или абзаца, которые вызвали полосу риска.
Проверьте, является ли текст коротким, переведённым, шаблонным, написанным неносителем языка, сильно отредактированным или насыщенным цитатами, прежде чем эскалировать результат.
Зафиксируйте запрос, задание, исходные материалы, черновики, заметки проверяющего и пороговое значение политики, которые определили окончательное решение.
Примите текст, запросите доработку, попросите раскрытие, эскалируйте для проверки или отклоните сигнал, когда подтверждающие доказательства слабы.
Ограничения
Надёжное обнаружение ИИ прозрачно в отношении неопределённости. WriteGo избегает представления одной оценки как окончательного вердикта.
Ещё нет. WriteGo опубликовала свой подход к оценке, но версионированный отчёт-бенчмарк с определениями набора данных, результатами по подгруппам и воспроизводимыми материалами всё ещё в разработке. Поэтому мы не представляем точную величину точности как проверенное публичное заявление. Вывод детектора остаётся вероятностным доказательством для проверки, а не доказательством индивидуального авторства.
Нет. WriteGo рассматривает вывод обнаружения ИИ как доказательство для проверки, а не как доказательство вины. Ответственные решения должны включать черновики, источники, политики и человеческое суждение.
Методология объясняет, как калибруются оценки, какие доказательства видят проверяющие, как обрабатываются ложные срабатывания и когда результат следует эскалировать.
Командам следует изучить отмеченные фрагменты, сравнить подтверждающий контекст, проверить шаблоны ложных срабатываний, задокументировать заметки проверяющего и выбрать следующее действие на основе политики.