1. סווגו את הקשר המסמך
זהו אם הטקסט הוא חיבור, מאמר מחקר, מאמר, דוח עסקי, בקשה או מסמך פנימי לפני פירוש הסיכון של כתיבה בעזרת AI.
מתודולוגיה
WriteGo בנויה סביב תהליכי יושרה בכתיבה: לתת ניקוד למסמך, להציג את הראיות, לצמצם תוצאות חיוביות שגויות ולהשאיר את בני האדם בשליטה על החלטות בעלות סיכון גבוה.
מדד השוואתי
WriteGo פרסמה את פרוטוקול ההערכה המתואר להלן, אך טרם פרסמה דוח ביצועים בר-ביקורת התומך בשיעור דיוק מדויק. עד שהגדרת מערך הנתונים, נוהל הבדיקה מנוהל-הגרסאות, התוצאות לפי תת-קבוצות והחומרים הניתנים לשחזור יהיו ציבוריים, יש להתייחס לציוני הגלאי כאותות סקירה הסתברותיים.
גרסת תוכן המתודולוגיה 2026-07-15 · נבדק על ידי מוצר והנדסה של WriteGo · טיוטת פרוטוקול ציבורי, תוצאות ביצועים בר-ביקורת בהכנה.
אף ממוצע של מדד ייחוס אינו יכול להוכיח כיצד נכתב מסמך בודד. אורך הטקסט, השפה, העריכה, התרגום, הז'אנר, שינויי מודל וכתיבה משותפת עשויים כולם לשנות את האות, ולכן פעולות בעלות סיכון גבוה מחייבות הקשר עצמאי וסקירה אנושית.
הערת עדכון: עדכון זה מפריד בין פרוטוקול ההערכה הציבורי לבין טענות ביצועים שטרם פורסמו. תוצאות מספריות יתווספו רק יחד עם הגדרת מערך הנתונים, נוהל בדיקה מנוהל-גרסאות, תוצאות לפי תת-קבוצות וחומרים הניתנים לשחזור.
פלט הגלאי הוא ראיה לסקירה, לא שיפוט סופי. הדוחות מציגים אותות ברמת המשפט, טווחי ביטחון והערות סוקר כדי שצוותים יוכלו לקבל החלטות ברות הגנה.
הפרוטוקול הציבורי דורש משפחות מודלים מנוהלות גרסאות, דגימות בעלות מחברות מעורבת, טיוטות ערוכות, כתיבה אנושית, טקסט רב-לשוני ופרוזה ייחודית לתחום. תוצאות הביצועים נותרות ממתינות עד שחומרי התמיכה יהיו ניתנים לביקורת.
המוצר מעדיף רצועות סיכון שקופות על פני האשמות מוחלטות. תהליכים איתנים משלבים אותות הסתברות של AI עם הקשר המקור, היסטוריית הכתיבה, הטיוטות והמדיניות.
הטיפול בהגשות, הגישה והשמירה חייבים לפעול לפי מדיניות הפרטיות שפורסמה, הגדרות החשבון ותהליך העבודה שהוגדר. סוקרים צריכים להימנע מהגשת טקסט רגיש מבלי לבדוק את הבקרות הרלוונטיות.
תהליך הסקירה
המתודולוגיה מפרידה בין מיון לבין שיפוט. הסוקרים צריכים להבין מה נסרק, מדוע קטע סומן, אילו דפוסי תוצאות חיוביות שגויות חלים, ואיזו פעולה מבוססת מדיניות מתאימה.
זהו אם הטקסט הוא חיבור, מאמר מחקר, מאמר, דוח עסקי, בקשה או מסמך פנימי לפני פירוש הסיכון של כתיבה בעזרת AI.
השתמשו בניקוד ברמת המסמך למיון, ולאחר מכן בדקו את ראיית המשפט או הפסקה שגרמה לרצועת הסיכון.
בדקו אם הטקסט קצר, מתורגם, מבוסס תבנית, נכתב על ידי דובר שאינו שפת אם, נערך במידה רבה או עתיר ציטוטים לפני הסלמת תוצאה.
תעדו את ההנחיה, המטלה, חומר המקור, הטיוטות, הערות הסוקר וסף המדיניות שעיצבו את ההחלטה הסופית.
קבלו את הטקסט, בקשו תיקון, בקשו גילוי, הסלימו לסקירה, או דחו את האות כאשר הראיות התומכות חלשות.
מגבלות
זיהוי AI אמין הוא שקוף לגבי אי-ודאות. WriteGo נמנעת מהצגת ניקוד יחיד כפסק דין סופי.
עדיין לא. WriteGo פרסמה את גישת ההערכה שלה, אך דוח מדד ייחוס מנוהל-גרסאות עם הגדרות מערך הנתונים, תוצאות לפי תת-קבוצות וחומרים הניתנים לשחזור עדיין בהכנה. לכן איננו מציגים שיעור דיוק מדויק כטענה ציבורית מאומתת. פלט הגלאי נותר ראיה הסתברותית לסקירה, ולא הוכחה לכתיבה אישית.
לא. WriteGo מתייחסת לפלט של זיהוי AI כראיה לסקירה, לא כהוכחה. החלטות בעלות סיכון גבוה צריכות לכלול טיוטות, מקורות, מדיניות ושיפוט אנושי.
המתודולוגיה מסבירה כיצד מכיילים ניקוד, אילו ראיות רואים הסוקרים, כיצד מטופלות תוצאות חיוביות שגויות, ומתי יש להסלים תוצאה.
צוותים צריכים לבדוק את הקטעים המסומנים, להשוות את ההקשר התומך, לבדוק דפוסי תוצאות חיוביות שגויות, לתעד את הערות הסוקר ולבחור פעולה הבאה מבוססת מדיניות.