Giải pháp thay thế Elicit
Elicit giúp các nhà nghiên cứu tìm bài báo và trích xuất phát hiện. WriteGo bắt đầu ở nơi việc khám phá kết thúc: nó biến 5–30 bài báo bạn tải lên thành một ma trận tổng quan tài liệu, nơi mọi luận điểm đều là một câu trích nguyên văn, định vị theo trang — không có điểm số hộp đen nào.
Updated 2026-07-22
Mỗi công cụ dùng để làm gì, mô hình kiểm chứng của WriteGo khác biệt ở đâu, và khi nào Elicit vẫn phù hợp hơn.
Elicit là một trợ lý nghiên cứu AI giúp các nhà nghiên cứu tìm ra bài báo và trích xuất phát hiện từ kho tài liệu. WriteGo không tái tạo quy trình khám phá đó. Nó bắt đầu sau khi bạn đã chọn xong các bài báo: 5–30 PDF bạn tải lên trở thành một ma trận bằng chứng tám cột, nơi mỗi ô có nội dung đều chứa một câu trích nguyên văn kèm định vị theo trang và độ lệch ký tự, dưới các trạng thái rà soát mà bạn kiểm soát.
Hãy chọn WriteGo khi ưu tiên là bằng chứng bạn có thể kiểm tra. Các ô ma trận là câu trích được ghi lại, không phải bản tóm tắt do mô hình tạo; không có điểm số chất lượng hộp đen; và các gói nguồn chỉ-tham-chiếu chuyển bằng chứng định vị theo trang sang Writer Agent và Integrity Review, kèm liên kết dẫn ngược về mục ma trận của từng luận điểm.
Cho việc khám phá tài liệu. Elicit được xây để tìm kiếm trong kho tài liệu nghiên cứu và làm nổi lên các bài báo liên quan; WriteGo không có tìm kiếm trong kho tài liệu mở — Literature Review Matrix chỉ thấy các PDF bạn tải lên thư viện của nó. Khi bạn vẫn đang tìm bài báo, một công cụ khám phá là điểm khởi đầu đúng đắn. Một khi danh sách đọc đã có, WriteGo tiếp quản công việc tổng hợp, kiểm chứng và trích dẫn.
Có — chúng bao trùm những giai đoạn khác nhau của cùng một bản tổng quan. Hãy khám phá và lập danh sách rút gọn bài báo ở bất cứ đâu bạn thích, rồi tải các PDF đã chọn, mỗi tệp tối đa 10 MB, vào thư viện bài báo riêng của ma trận. Trích xuất phía máy chủ kèm OCR cho các trang scan xử lý từng bài báo, và ma trận hoàn thiện xuất ra Markdown, CSV an-toàn-công-thức, và tài liệu tham khảo APA 7, MLA 9, Chicago, BibTeX hoặc RIS.
WriteGo Literature Review Matrix
Tổng hợp và kiểm chứng các bài báo bạn tải lên
Ma trận bằng chứng tám cột trên 5–30 PDF với câu trích nguyên văn liên kết theo trang và xuất trích dẫn. Hiện đang miễn phí.
Elicit
Khám phá và trích xuất tài liệu
Một trợ lý nghiên cứu AI làm nổi lên bài báo và trích xuất phát hiện — giai đoạn trước WriteGo, khi bạn đang quyết định nên đọc gì.
Khám phá trả lời "tôi nên đọc gì?"; tổng hợp trả lời "bằng chứng nói gì?". Elicit, với vai trò một trợ lý nghiên cứu AI, làm giai đoạn đầu: làm nổi lên bài báo và trích xuất phát hiện. WriteGo cố ý làm giai đoạn thứ hai: nó không bao giờ tìm kiếm trong kho tài liệu mở, và mọi thứ trong một ma trận đều đến từ 5–30 PDF bạn đã tải lên — chính điều đó khiến mỗi ô có thể kiểm chứng được.
Mỗi ô ma trận có nội dung đều chứa một luận điểm được củng cố bởi một câu trích nguyên văn được ghi lại, kèm định vị theo phiên bản bài báo, trang và độ lệch ký tự. Các trạng thái chưa-rà-soát, chưa-định-vị, cần-rà-soát và bằng-chứng-mâu-thuẫn luôn tách biệt rõ ràng, và không có điểm số chất lượng hộp đen nào được chồng lên trên. Nếu một ô có vẻ sai, định vị của nó sẽ đưa bạn đến trang để bạn tự mắt kiểm chứng.
Câu hỏi nghiên cứu, mẫu, phương pháp, kết quả, hiệu ứng, giới hạn, xung đột lợi ích và DOI. Một bộ cột cố định nghĩa là giới hạn và xung đột lợi ích được ghi lại cho mọi bài báo, và các ma trận vẫn có thể so sánh giữa các dự án. Các hàng ứng viên tự-gieo từ các mốc siêu dữ liệu bài báo đã trích xuất, nên lưới bắt đầu từ những gì bài báo nêu ra thay vì một bảng trống.
Mỗi câu trích trong ma trận được tái kiểm chứng với trang nguồn gắn kèm bằng cách đối chiếu chính xác theo chuẩn hóa Unicode và khoảng trắng. Trong ChatPDF, trình đọc từng-bài-một, mỗi trích dẫn theo trang đều được đối chiếu nguyên văn, và câu trả lời không vượt qua khâu đối chiếu sẽ bị hạ hạng và không tính phí.
Các gói nguồn chỉ-tham-chiếu là bất biến và có phiên bản, mang theo dấu vân tay bài báo, số trang và độ lệch ký tự — không bao giờ toàn văn. Writer Agent và Integrity Review giải quyết chính xác những mục bằng chứng bạn đã chọn, và các liên kết dẫn ngược ở cấp bằng chứng mở lại mục ma trận mà mỗi luận điểm xuất phát.
Không tìm kiếm trong kho tài liệu mở, không có ô ma trận do mô hình viết, không phát hiện AI bên trong ma trận, và không có điểm số chất lượng mà nó không thể giải thích. Nếu nút thắt của bạn là tìm bài báo, hãy ghép một công cụ khám phá với WriteGo; nếu nút thắt của bạn là biến một danh sách đọc thành phần tổng hợp có thể bảo vệ được, đó chính là mục đích của ma trận — và hiện nó đang miễn phí.
Không. WriteGo cố tình không có tìm kiếm trong kho tài liệu mở. Literature Review Matrix chỉ hoạt động trên các PDF bạn tải lên thư viện của nó, chính điều đó cho phép mọi ô được ghim vào một trang và một khoảng ký tự trong một tài liệu bạn đang giữ.
Không. Ma trận không có trò chuyện AI, và các ô không bao giờ do mô hình tạo: chúng chứa các câu trích nguyên văn được ghi lại từ các bài báo bạn tải lên, dưới các trạng thái rà soát hiển thị rõ. Hỏi đáp AI tồn tại trong ChatPDF — một công cụ riêng với thư viện bài báo riêng — nơi mỗi trích dẫn theo trang được đối chiếu nguyên văn và các câu trả lời không kiểm chứng được sẽ không bị tính phí.
Hiện đang miễn phí. Cần đăng nhập, nhưng việc tải lên bài báo, dựng ma trận, tìm kiếm xuyên bài và xuất tài liệu tham khảo hôm nay không tính tín dụng nào.
Siêu dữ liệu tài liệu tham khảo nhập từ Zotero JSON, BibTeX và RIS, và được giải quyết từ một DOI, arXiv ID, PubMed ID hoặc URL, kèm nguồn gốc theo từng trường. Bản thân các bài báo vẫn cần được tải lên dưới dạng PDF — ma trận chỉ đưa ra luận điểm về những tài liệu mà nó có thể định vị được câu trích.