Base de conhecimento
Respostas claras para educadores, editores, equipes e escritores que usam a WriteGo para revisar texto gerado por IA de forma responsável.
A WriteGo analisa sinais de texto gerado por IA, incluindo risco em nível de documento, evidências em nível de passagem e padrões que podem aparecer no ChatGPT, em saídas no estilo GPT-5, Claude, Gemini ou rascunhos mistos de humano e IA.
Não. A detecção de IA deve ser tratada como evidência para revisão, não como prova final de autoria ou má conduta. Decisões importantes também devem considerar rascunhos, histórico de escrita, citações, políticas e julgamento humano.
A WriteGo é voltada para os padrões de escrita atuais dos modelos de linguagem, incluindo ChatGPT, saídas no estilo GPT-5, Claude, Gemini e rascunhos mistos assistidos por IA. As páginas por modelo explicam como interpretar esses sinais de forma responsável.
A precisão depende do comprimento do documento, idioma, histórico de edição, tema e se o texto é totalmente gerado por IA ou misturado com revisão humana. A WriteGo enfatiza confiança, explicabilidade e fluxo de revisão em vez de tratar uma única porcentagem como veredito.
Um falso positivo ocorre quando escrita humana é sinalizada como semelhante a IA. Pode acontecer com amostras curtas, tarefas padronizadas, modelos polidos, escrita de não nativos ou texto muito editado. Os revisores devem inspecionar as passagens antes de decidir.
Um resultado misto significa que algumas passagens podem ter sinais de escrita de IA mais fortes que outras. Revise as seções destacadas, compare-as com rascunhos ou fontes e decida se cabe revisão, divulgação ou um acompanhamento humano.
A WriteGo é construída em torno de fluxos de revisão atentos à privacidade. As equipes devem configurar retenção e controles de acesso conforme sua política, e processos sensíveis devem evitar o armazenamento de longo prazo desnecessário do texto enviado.
Os professores devem definir as regras de uso de IA antes das tarefas, usar os resultados para identificar passagens a revisar, comparar rascunhos e citações, pedir contexto ao aluno quando necessário e documentar a decisão final.
Sim. Os fluxos de API podem encaminhar documentos de alto risco ou baixa confiança para revisão, manter registros de auditoria e integrar a detecção de IA em operações editoriais, educacionais, de conformidade ou de conteúdo.