Nie wiesz, jak pisać prompt? Sprawdź to!
Nie wiesz, jak pisać prompt? Sprawdź to!
W dziedzinie rozwoju aplikacji AI jakość promptów ma znaczący wpływ na wyniki. Jednak tworzenie wysokiej jakości promptów może być wyzwaniem, wymagając od badaczy głębokiego zrozumienia potrzeb aplikacji oraz wiedzy o dużych modelach językowych. Aby przyspieszyć rozwój i poprawić wyniki, startup AI Anthropic uprościł ten proces, ułatwiając użytkownikom tworzenie wysokiej jakości promptów.
Specjalnie dla badaczy dodano nowe funkcje do konsoli Anthropic, umożliwiające generowanie, testowanie i ocenę promptów.
Inżynier promptów Anthropic, Alex Albert, stwierdził: "To wynik znaczącej pracy w ciągu ostatnich kilku tygodni, a teraz Claude doskonale radzi sobie z inżynierią promptów."
Trudne prompty? Zostaw to Claude
W Claude, napisanie dobrego promptu jest tak proste, jak opisanie zadania. Konsola zawiera wbudowany generator promptów zasilany przez Claude 3.5 Sonnet, który pozwala użytkownikom opisać zadania i uzyskać od Claude wysokiej jakości prompt.
Generowanie promptów: Najpierw kliknij "Generuj prompt", aby przejść do interfejsu generowania promptów:
Następnie wprowadź opis zadania, a Claude 3.5 Sonnet przekształci opis zadania w wysokiej jakości prompt. Na przykład, "Napisz prompt do przeglądania wiadomości przychodzących...", a następnie kliknij "Generuj prompt."
Generowanie danych testowych: Jeśli użytkownicy mają prompt, mogą potrzebować kilku przypadków testowych do jego uruchomienia. Claude może wygenerować te przypadki testowe.
Użytkownicy mogą modyfikować przypadki testowe według potrzeb i uruchomić wszystkie przypadki testowe za pomocą jednego kliknięcia. Mogą również przeglądać i dostosowywać zrozumienie wymagań przez Claude dla każdej zmiennej, co pozwala na dokładniejsze kontrolowanie generowania przypadków testowych przez Claude.
Te funkcje ułatwiają optymalizację promptów, ponieważ użytkownicy mogą tworzyć nowe wersje promptów i ponownie uruchamiać zestaw testowy, aby szybko iterować i poprawiać wyniki.
Dodatkowo, Anthropic ustalił pięciopunktową skalę do oceny jakości odpowiedzi Claude.
Ocena modelu: Jeśli użytkownicy są zadowoleni z promptu, mogą uruchomić go przeciwko różnym przypadkom testowym w zakładce "Ocena". Użytkownicy mogą importować dane testowe z plików CSV lub użyć Claude do generowania syntetycznych danych testowych.
Porównanie: Użytkownicy mogą testować wiele promptów względem siebie w przypadkach testowych i oceniać lepsze odpowiedzi, aby śledzić, który prompt działa najlepiej.
Blogger AI @elvis stwierdził: "Konsola Anthropic to znakomite narzędzie, które oszczędza wiele czasu dzięki swojemu zautomatyzowanemu projektowi i procesowi optymalizacji promptów. Chociaż generowane prompty mogą nie być idealne, stanowią one szybki punkt wyjścia do iteracji. Dodatkowo, funkcja generowania przypadków testowych jest bardzo pomocna, ponieważ programiści mogą nie mieć danych dostępnych do testowania."
Wydaje się, że w przyszłości pisanie promptów można będzie powierzyć Anthropic.
Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź dokumentację: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview.
