Elicitとは何で、WriteGoは何が違うのですか？
ElicitはAIリサーチアシスタントで、研究者が論文を見つけ出し文献から知見を抽出するのを助けます。WriteGoはその発見ワークフローを再現しません。論文を選び終えたところから始まります。アップロードした5〜30本のPDFが、内容のある各セルにページと文字オフセットの位置を持つ逐語引用が入る8列の根拠マトリクスとなり、あなたが管理するレビュー状態のもとに置かれます。
Elicit の代替
Elicitは研究者が論文を見つけ知見を抽出するのを助けます。WriteGoは発見が終わったところから始まります。アップロードした5〜30本の論文を、すべての主張が逐語かつページ位置の特定された引用となる文献レビューマトリクスへと変えます — ブラックボックスのスコアなしで。
Updated 2026-07-22
各ツールの用途、WriteGoの検証モデルがどこで異なるか、そしてElicitが依然として適する場面。
ElicitはAIリサーチアシスタントで、研究者が論文を見つけ出し文献から知見を抽出するのを助けます。WriteGoはその発見ワークフローを再現しません。論文を選び終えたところから始まります。アップロードした5〜30本のPDFが、内容のある各セルにページと文字オフセットの位置を持つ逐語引用が入る8列の根拠マトリクスとなり、あなたが管理するレビュー状態のもとに置かれます。
監査できる根拠を優先するときにWriteGoを選んでください。マトリクスのセルはモデル生成の要約ではなく取得された引用であり、ブラックボックスの品質スコアはなく、参照専用の出典パッケージがページ位置の特定された根拠をWriter AgentとIntegrity Reviewへ渡し、各主張のマトリクスエントリへ戻るリンクを備えます。
文献の発見においてです。Elicitは研究文献を検索し関連論文を見つけ出すために作られています。WriteGoには公開文献の検索はありません — Literature Review MatrixはそのライブラリにアップロードしたPDFしか見ません。まだ論文を探している段階では、発見ツールが適切な出発点です。読むべきリストがそろえば、統合、検証、引用の作業はWriteGoが引き継ぎます。
はい — 両者は同じレビューの異なる段階をカバーします。お好みの場所で論文を発見し選別してから、選んだPDF（各10MBまで）をマトリクス独自の論文ライブラリへアップロードします。スキャンページ向けのOCRを備えたサーバー側抽出が各論文を処理し、完成したマトリクスはMarkdown、数式に安全なCSV、そしてAPA 7、MLA 9、Chicago、BibTeX、RISの参考文献へエクスポートできます。
WriteGo Literature Review Matrix
アップロードした論文の統合と検証
5〜30本のPDFにまたがる8列の根拠マトリクス。逐語のページリンク引用と引用エクスポート付き。現在は無料。
Elicit
文献の発見と抽出
論文を見つけ出し知見を抽出するAIリサーチアシスタント — 何を読むか決める段階、WriteGoの前段階。
発見は「何を読むべきか」に答え、統合は「根拠は何を語るか」に答えます。ElicitはAIリサーチアシスタントとして第一段階、つまり論文の発見と知見の抽出を担います。WriteGoはあえて第二段階を担います。公開文献を検索することはなく、マトリクス内のすべては、あなたがアップロードした5〜30本のPDFから来ます — それこそが各セルを検証可能にする理由です。
内容のある各マトリクスセルには、論文バージョン、ページ、文字オフセットの位置を持つ逐語の取得引用に裏付けられた主張が入ります。未レビュー、未特定、要確認、矛盾する根拠は見た目上はっきり区別されたままで、その上にブラックボックスの品質スコアは重ねられません。セルが間違って見えれば、その位置情報が自分の目で確かめられるページへ連れて行きます。
研究課題、サンプル、手法、結果、効果、限界、利益相反、DOI。固定の列セットは、限界と利益相反がすべての論文で捕捉されることを意味し、マトリクスをプロジェクト間で比較可能に保ちます。候補行は抽出された論文メタデータのチェックポイントから自動生成されるため、グリッドは空の表ではなく、論文が述べている内容から始まります。
すべてのマトリクス引用は、Unicodeと空白の正規化のもとで完全一致を用い、結び付いた出典ページに対して再検証されます。単一論文リーダーのChatPDFでは、すべてのページ引用が逐語照合され、検証に失敗した回答は格下げされ課金されません。
参照専用の出典パッケージは不変かつバージョン管理され、論文のフィンガープリント、ページ番号、文字オフセットを運びます — 全文は決して運びません。Writer AgentとIntegrity Reviewは、あなたが選んだ根拠エントリだけを正確に解決し、根拠単位の戻りリンクが各主張の由来となったマトリクスエントリを再び開きます。
公開文献の検索なし、モデルが書いたマトリクスセルなし、マトリクス内のAI検出なし、説明できない品質スコアなし。ボトルネックが論文探しなら発見ツールとWriteGoを組み合わせてください。ボトルネックが読むリストを防御可能な統合に変えることなら、それこそマトリクスの役割です — そして現在は無料です。
いいえ。WriteGoには設計上、公開文献の検索がありません。Literature Review MatrixはそのライブラリにアップロードしたPDFのみを対象とし、それこそが各セルを、手元にある文書のページと文字範囲に固定できる理由です。
いいえ。マトリクスにAIチャットはなく、セルがモデル生成されることは決してありません。アップロードした論文から取得した逐語引用が、可視のレビュー状態のもとに入ります。AIによる質問応答はChatPDFにあります — 別の論文ライブラリを持つ別ツールで、すべてのページ引用が逐語照合され、検証できない回答は課金されません。
現在は無料です。サインインは必要ですが、論文のアップロード、マトリクスの構築、論文横断検索、参考文献のエクスポートは、今日時点でクレジットを消費しません。
参考文献のメタデータはZotero JSON、BibTeX、RISからインポートでき、DOI、arXiv ID、PubMed ID、URLから解決され、フィールド単位の来歴が付きます。論文そのものはPDFとしてアップロードする必要があります — マトリクスは、引用を特定できる文書についてのみ主張します。