人工知能（AI）を始めようとしている普通の人々にとって、その分野の複雑さから道のりは圧倒されるものに感じられるかもしれません。しかし、AIについて学び、関与するためのアクセスしやすい方法があります：

1. 教育リソース: AIと機械学習の基本を紹介するオンラインコースやチュートリアルから始めましょう。CourseraやedXなどの多くのウェブサイトでは、初心者向けに設計された無料または手頃な価格のコースを提供しています。
2. 書籍と記事: 人工知能に関する入門書や記事を読みましょう。技術的なバックグラウンドのない一般の読者向けに設計された資料を探してください。
3. ワークショップやウェビナーに参加: AIに関するワークショップ、ウェビナー、公開講演を探しましょう。これらはしばしば、この分野とその現在の応用についての良い概要を提供します。
4. 実践的なプロジェクト: 初心者向けのAIプロジェクトやコーディングチャレンジに参加しましょう。Kaggleのようなウェブサイトでは、競技やデータセットを提供して練習できます。
5. AIアプリケーションの使用: バーチャルアシスタント、推薦システム、顔認識機能など、AIを組み込んだアプリケーションを使用してAIに慣れ親しみましょう。
6. コミュニティへの参加: AIフォーラムやソーシャルメディアグループに参加して、プロフェッショナルや愛好者と交流し、洞察を得たり質問に答えてもらったりしましょう。
7. 情報を常に把握: テクノロジーニュースプラットフォームを通じてAIのトレンドを追い、AIが進化し、さまざまな業界に影響を与えている様子を理解しましょう。
8. AIツールを試す: 書き込み、アート制作、または生産性向上のためのAI駆動のツールを試してみましょう。これらは技術的知識がなくても使えるものです。
9. 基本的な技術スキルを身につける: より深く掘り下げたい場合は、プログラミング、統計、データ分析の基本を学びましょう。これらのスキルは、より高度なAIの作業の基盤となることが多いです。
10. メンターを探す: 可能であれば、AIに経験のあるメンターを見つけて、学習過程をサポートしてもらいましょう。

AIの世界に入るには、必ずしも技術や科学のバックグラウンドが必要なわけではありません。好奇心と学ぶ意欲が最も重要な資産です。豊富な情報とツールが揃っているので、誰でも日常生活でAIを理解し、活用することができます。

以下は、技術的なバックグラウンドのない読者向けに人工知能（AI）を紹介する書籍や記事です：

1. 「人工知能の基本：非技術的な入門」トム・タウリ著
   この本は初心者にとって優れた出発点です。AIが社会でどのように機能するか、時間の経過とともにどのように発展してきたか、さまざまな業界での応用について、非技術的な読者にも理解できる言葉で説明しています。
2. 「人工知能：考える人間のためのガイド」メラニー・ミッチェル著
   メラニー・ミッチェルは複雑なAIの概念を理解しやすい言葉に分解し、AI技術の仕組みとその影響を提供します。
3. 「ダミーのための機械学習」ジョン・ポール・ミューラーとルカ・マッサロン著
   人気の「ダミーのために」シリーズの一部であるこの本は、AIの重要な要素である機械学習を簡素化し、非技術的な読者にもアクセスしやすくしています。
4. 「人とビジネスのためのAI：より良い人間体験とビジネス成功のためのフレームワーク」アレックス・カストロニス著
   この本は、AIと機械学習が個人の生活とビジネス運営に与える影響について、非技術的な概要を提供します。
5. 「機械学習への非技術的な入門」スプリンガープロトコルの章
   この章は、機械学習の基本を理解したい非技術的な読者向けに設計されており、わかりやすい入門を提供します。
6. 「普通の人のための人工知能の簡単な紹介」マーク・クラウチ著（Medium）
   技術的なバックグラウンドのない人々に向けた、AIとその重要性についての明快な説明を提供する記事です。
7. 「AIへの非技術的な入門：第1部」マニュ・テジ著（Medium）
   技術分野外の人々にとって親しみやすい方法でAIと機械学習/深層学習のトピックを解明することを目的としたシリーズの開始です。
8. 「非技術的なユーザーがAIをよりよく理解するための5冊の本」Towards Data Science
   最小限の技術用語でAIを理解するのに役立つ書籍のキュレーションリストです。

これらのリソースは、技術的なバックグラウンドに関係なく、AIの複雑な主題をよりアプローチしやすく、理解しやすくすることを目的としています。