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Escritura con IA y revisión de integridad.

    Recursos

    Resumen del protocolo de evaluación de detección de IA

    Resumen del protocolo público de evaluación de WriteGo. Los resultados auditables están pendientes; la página cubre alcance de datos, falsos positivos, borradores editados, muestras multilingües y límites de revisión.

    Abrir guía principal

    Definir condiciones reales de revisión

    El protocolo exige separar muestras humanas, de IA, de autoría mixta, editadas, traducidas, breves y específicas de cada dominio antes de interpretar cualquier resultado.

    Exigir errores por subgrupos

    Todo informe futuro debe separar falsos positivos y otros errores por idioma, longitud, uso de plantillas y contexto, en vez de depender de una sola cifra de precisión.

    Publicar resultados con materiales auditables

    WriteGo aún no ha publicado un informe auditable. Los resultados numéricos solo se añadirán con la definición de datos, un procedimiento versionado, resultados por subgrupos, análisis de errores y materiales reproducibles.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué incluye el protocolo de evaluación de detección de IA?

    Define categorías de muestra, versiones de modelos y procedimientos, condiciones de edición, cobertura lingüística, errores por subgrupos, bandas de confianza y límites para usar futuros resultados.

    ¿WriteGo ha publicado un resultado auditable de precisión?

    Todavía no. El protocolo es público, pero faltan la definición del conjunto de datos, el procedimiento versionado, los resultados por subgrupos y los materiales reproducibles. Cada caso requiere evidencia por pasaje, contexto, política y revisión humana.

    Continuar leyendo

    Protocolo de evaluación completoPrecisión del detector IARiesgo de falsos positivos