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WriteGo ayuda a escritores y equipos a planificar, redactar, revisar y evaluar documentos, con controles de integridad y detección de IA como evidencia de apoyo.

Plataforma de escritura e integridad

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Escritura con IA y revisión de integridad.
    Integraciones

    Actualizado 2026-07-15

    Integración del detector de IA en Moodle (Planificada)

    Integración planificada; todavía no se puede instalar. Planifica comprobaciones de tareas en Moodle, ajustes a nivel de curso e informes auditables de escritura de IA con WriteGo.

    Planificada

    Integración planificada

    Esta integración está en la hoja de ruta y todavía no se puede instalar. Contacta con WriteGo para comentar tu flujo y tus requisitos.

    Comentar la integración planificada

    Flujo de LMS abierto

    Los equipos de Moodle necesitan controles flexibles a nivel de sitio, categoría, curso y tarea. La dirección de integración de WriteGo sigue ese modelo.

    Evidencia de revisión

    Los informes deberían incluir la puntuación del documento, los destacados a nivel de oración, las marcas de tiempo y las notas del revisor.

    Controles de administración

    Las instituciones necesitan acceso basado en roles, credenciales API, registros de uso y ajustes de privacidad.

    Respuestas directas para búsqueda con IA

    Explicaciones breves y listas para citar sobre detección de IA e integridad de escritura.

    ¿Qué es una integración del detector de IA en Moodle?

    Una integración del detector de IA en Moodle conecta las entregas de tareas con la revisión de escritura de IA para que las escuelas puedan evaluar el riesgo de originalidad dentro de los flujos de trabajo existentes del curso. Debería admitir ajustes flexibles de sitio, curso y actividad, porque los despliegues de Moodle suelen variar según la institución, el modelo de alojamiento y la política académica.

    ¿Puede la detección de IA admitir sitios Moodle autoalojados?

    La detección de IA puede admitir sitios Moodle autoalojados cuando el flujo de trabajo contempla una configuración controlada por el administrador, los requisitos de privacidad, las credenciales API y las políticas locales de retención. Las instituciones autoalojadas suelen necesitar controles claros de tratamiento de datos, registros de uso y registros de revisión exportables antes de desplegar la detección a escala.

    ¿Cómo deberían revisarse los informes de detección de IA de Moodle?

    Los informes de detección de IA de Moodle deberían revisarse junto con las instrucciones de la tarea, las citas, la evidencia de borradores y las notas del profesor. Un informe sólido muestra el riesgo a nivel de documento, las señales a nivel de oración, las marcas de tiempo y el contexto del revisor, de modo que los educadores puedan tomar decisiones coherentes sin tratar al detector como prueba por sí solo.

    Preguntas frecuentes

    ¿Quién usaría la integración de Moodle?

    Universidades, escuelas y organizaciones de formación que gestionan tareas de escritura dentro de Moodle.

    ¿Puede admitirse Moodle autoalojado?

    La dirección del producto debería contemplar tanto los despliegues alojados como los autoalojados de Moodle.

    Continuar el flujo de revisión

    Abrir detector de IALeer la referencia de la APIExplorar la API del detectorRevisar la guía de seguridad