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WriteGo 帮助写作者与团队规划、起草、修订和审阅文档,并把完整性检查与 AI 检测作为辅助证据。

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AI 写作与完整性审阅。

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    AI 检测 API 资源

    了解团队如何将 WriteGo 检测接入文档审阅、风险路由、审计记录和写作诚信工作流。

    打开核心指南

    接入前先发现能力

    通过 GET /v1/capabilities 查看平台当前能力,并通过 GET /v1/capabilities/content.detect/schema 读取检测输入契约。应以返回的版本化 schema 为准,不要根据营销页面硬编码请求字段。

    使用最小权限 API 密钥

    平台请求在 X-API-Key 请求头中携带 WriteGo API 密钥。检测客户端需要 platform:runs:write 创建运行,并需要 platform:runs:read 读取状态;请只授予流程所需权限,且不要把密钥放进网页正文、源码仓库或客户端日志。

    以幂等方式创建检测运行

    向 POST /v1/capabilities/content.detect/runs 提交文本。当客户端可能重试时,应发送 Idempotency-Key,避免同一次逻辑提交被意外创建多次。请把返回的运行 ID 与自有文档 ID 关联,不要用提交原文充当标识。

    轮询状态并保留运行证据

    通过 GET /v1/runs/{run_id} 查询,直到运行进入终态。分别保存运行 ID、状态、时间戳、能力版本、必要输出和人工审阅结论,让审计记录明确区分模型证据与最终人工决定。

    处理失败、取消与重试

    客户端应处理非成功 HTTP 响应、结构化错误、超时以及 failed 或 canceled 终态。需要停止任务时使用 POST /v1/runs/{run_id}/cancel,并使用有上限的退避策略,避免高频轮询或无限自动重试。

    把不确定文档交给人工复核

    API 工作流不应止步于一个分数。高风险、低置信、短文本、翻译文本、编辑后文本或政策敏感文档,应连同来源语境、段落证据、备注、保留规则和申诉或更正路径一起进入人工审阅队列。

    常见问题

    AI 检测 API 工作流应包含什么?

    好的工作流应包含文档 ID、风险等级、置信度、审阅路由、审计记录、保留规则和每次提交的政策状态。

    API 结果可以自动做决定吗?

    不建议。API 结果应主要用于排序和路由。高风险、低置信或敏感文档在最终处理前应由人工复核。

    哪些端点用于创建和读取 AI 检测运行?

    使用 POST /v1/capabilities/content.detect/runs 创建检测运行,使用 GET /v1/runs/{run_id} 读取结果。由于支持字段会随版本化平台契约演进,接入前应先读取公开 capability schema。

    API 客户端应如何重试提交?

    同一次逻辑提交重试时使用稳定的 Idempotency-Key,配合有上限的退避,并保存返回的运行 ID。不要为每次网络重试生成新键,否则可能产生重复运行。

    继续阅读

    AI 检测 API 能力API 数据保留指南审阅队列指南审计导出指南