WriteGo 会检查什么？
WriteGo 会审阅文本中的 AI 生成信号，包括文档级风险、段落级证据，以及 ChatGPT、GPT-5 风格输出、Claude、Gemini 或人机混合草稿中可能出现的模式。
WriteGo 会审阅文本中的 AI 生成信号，包括文档级风险、段落级证据，以及 ChatGPT、GPT-5 风格输出、Claude、Gemini 或人机混合草稿中可能出现的模式。
不能。AI 检测结果应作为审阅证据，而不是作者身份或违规行为的最终证明。高风险决策还应结合草稿、写作历史、引用、政策和人工判断。
WriteGo 面向当前语言模型写作模式，包括 ChatGPT、GPT-5 风格输出、Claude、Gemini 和 AI 辅助混合草稿。模型专题页面会说明如何负责任地解释这些信号。
准确率会受到文档长度、语言、修改历史、主题，以及文本是完全 AI 生成还是人机混合修订的影响。WriteGo 强调置信度、可解释性和审阅流程，而不是把单一百分比当成裁决。
误报是指人工写作被标记为 AI 特征明显。短样本、模板化作业、精修文本、非母语写作或高度编辑文本都可能增加误报风险。审阅者应先查看具体段落。
mixed 结果表示部分段落可能比其他段落有更强的 AI 写作信号。应复核高亮片段，对比草稿或来源，再判断是否需要修订、披露或人工跟进。
WriteGo 围绕隐私意识下的审阅流程设计。团队应按自身政策配置保留周期和访问控制，敏感审核流程应避免不必要地长期保存提交文本。
教师应在作业前说明 AI 使用规则，用检测结果定位需要复核的段落，对比草稿和引用，必要时询问学生写作过程，并记录最终处理依据。
可以。API 工作流可以把高风险或低置信文档路由到人工审阅，保留审计记录，并接入出版、教育、合规或内容运营流程。