不知道如何编写提示？来这里看看！
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在AI应用开发领域，提示的质量对结果有显著影响。然而，编写高质量的提示可能具有挑战性，要求研究人员对应用需求有深刻的理解，并具备大型语言模型的专业知识。为了加速开发并改善结果，AI初创公司Anthropic简化了这一过程，使用户更容易创建高质量的提示。
具体来说，研究人员为Anthropic控制台添加了新功能，允许生成、测试和评估提示。
Anthropic的提示工程师Alex Albert表示：“这是过去几周大量工作的结果，现在Claude在提示工程方面表现出色。”
困难的提示？交给Claude吧
在Claude中，编写一个好的提示就像描述任务一样简单。控制台包含一个由Claude 3.5 Sonnet支持的内置提示生成器，允许用户描述任务并让Claude生成高质量的提示。
生成提示：首先，点击“生成提示”以进入提示生成界面：
然后，输入任务描述，Claude 3.5 Sonnet将把任务描述转换为高质量的提示。例如，“为审核入站消息编写一个提示...”，然后点击“生成提示”。
生成测试数据：如果用户有一个提示，他们可能需要一些测试用例来运行它。Claude可以生成这些测试用例。
用户可以根据需要修改测试用例，并通过一次点击运行所有测试用例。他们还可以查看和调整Claude对每个变量需求的理解，从而更精细地控制Claude的测试用例生成。
这些功能使得优化提示变得更加容易，因为用户可以创建新版本的提示并重新运行测试套件，以快速迭代和改善结果。
此外，Anthropic为评估Claude的响应质量设定了五分制。
评估模型：如果用户对提示满意，他们可以在“评估”选项卡中对不同的测试用例运行它。用户可以从CSV文件导入测试数据或使用Claude生成合成测试数据。
比较：用户可以在测试用例中测试多个提示，并对更好的响应进行评分，以跟踪哪个提示表现最佳。
AI博主@elvis表示：“Anthropic控制台是一个出色的工具，凭借其自动化设计和提示优化过程，节省了大量时间。虽然生成的提示可能并不完美，但它们提供了一个快速迭代的起点。此外，测试用例生成功能非常有用，因为开发人员可能没有可用于测试的数据。”
看起来在未来，编写提示可以交给Anthropic。
有关更多信息，请查看文档：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview。