对于希望入门人工智能（AI）的普通人来说，由于该领域的复杂性，旅程可能会感到令人不知所措。然而，有一些可行的方式可以开始学习和参与AI：

1. 教育资源：从在线课程或教程开始，介绍AI和机器学习的基础知识。许多网站，如Coursera和edX，提供面向初学者的免费或实惠的课程。
2. 书籍和文章：阅读有关人工智能的入门书籍或文章。寻找面向普通读者而非技术背景的材料。
3. 参加研讨会和网络研讨会：留意关于AI的研讨会、网络研讨会和公开讲座。这些活动通常能提供该领域及其当前应用的良好概述。
4. 实践项目：参与适合初学者的AI项目或编码挑战。像Kaggle这样的网站提供竞赛和数据集供实践。
5. 使用AI应用：通过使用包含AI的应用程序来熟悉AI，例如虚拟助手、推荐系统和人脸识别功能。
6. 社区参与：加入AI论坛或社交媒体小组，与能够提供见解和回答问题的专业人士和爱好者互动。
7. 保持信息更新：通过科技新闻平台关注AI趋势，以了解AI如何发展并影响各个行业。
8. 尝试AI工具：尝试无需技术知识即可使用的AI驱动的写作、艺术创作或生产力工具。
9. 掌握基本技术技能：如果有兴趣深入学习，掌握编程、统计和数据分析的基础知识，因为这些技能通常是更高级AI工作的基础。
10. 寻求指导：如果可能，找到一位在AI领域有经验的导师来指导你学习过程。

请记住，进入AI世界并不一定需要技术或科学背景。好奇心和学习的意愿是最重要的资产。通过丰富的信息和工具，任何人都可以开始理解并在日常生活中利用AI。

以下是一些为没有技术背景的读者提供人工智能（AI）入门介绍的书籍和文章：

1. 《人工智能基础：非技术性介绍》 by Tom Taulli
   这本书是初学者的绝佳起点。它专注于解释AI如何在社会中运作、其发展历程以及在各行业的应用，使用的语言适合非技术读者。
2. 《人工智能：思考人类的指南》 by Melanie Mitchell
   Melanie Mitchell将复杂的AI概念分解为易于理解的术语，提供了对AI技术运作及其影响的深入见解。
3. 《傻瓜的机器学习》 by John Paul Mueller 和 Luca Massaron
   作为流行的《傻瓜系列》的一部分，这本书简化了机器学习，这是AI的一个重要组成部分，使其更易于非技术读者理解。
4. 《为人和商业服务的AI：更好的人类体验与商业成功的框架》 by Alex Castrounis
   这本书提供了AI和机器学习对个人生活和商业运营影响的非技术性概述。
5. 《机器学习的非技术性介绍》 in Springer Protocol
   本章面向希望了解机器学习基础的非技术读者，提供易于理解的介绍。
6. 《人工智能的简要介绍……为普通人》 by Marc Crouch on Medium
   一篇为没有技术背景的个人提供AI及其在当今世界重要性的简单解释的文章。
7. 《非技术性AI介绍：第一部分》 by Manu Tej on Medium
   开始一系列旨在以易于理解的方式揭开AI和机器学习/深度学习主题神秘面纱的文章，面向技术领域以外的人。
8. 《非技术用户更好理解AI的5本书》 on Towards Data Science
   一份为帮助非技术用户更好理解AI而策划的书籍清单，提供最小技术术语的介绍。

这些资源旨在使AI这一复杂主题对所有人更易接近和理解，无论他们的技术背景如何。