Ne veste, kako napisati pozive? Poglejte tukaj!
Ne veste, kako napisati pozive? Poglejte tukaj!
Na področju razvoja aplikacij AI kakovost pozivov pomembno vpliva na rezultate. Vendar pa je oblikovanje visokokakovostnih pozivov lahko izziv, saj raziskovalci potrebujejo globoko razumevanje potreb aplikacij in strokovnost v velikih jezikovnih modelih. Da bi pospešili razvoj in izboljšali rezultate, je AI startup Anthropic poenostavil ta postopek, kar uporabnikom olajša ustvarjanje visokokakovostnih pozivov.
Specifično so raziskovalci dodali nove funkcije v Anthropic Console, ki omogočajo generiranje, testiranje in ocenjevanje pozivov.
Inženir pozivov Anthropic, Alex Albert, je izjavil: "To je rezultat velikega dela v preteklih nekaj tednih, in zdaj Claude odlično obvlada inženiring pozivov."
Težki pozivi? Pustite to Claude-u
V Claude-u je pisanje dobrega poziva tako preprosto, kot opisovanje naloge. Console vključuje vgrajen generator pozivov, ki ga poganja Claude 3.5 Sonnet, kar uporabnikom omogoča, da opišejo naloge in naj Claude ustvari visokokakovostne pozive.
Generiranje pozivov: Najprej kliknite na "Generiraj poziv" za vstop v vmesnik za generiranje pozivov:
Nato vnesite opis naloge, Claude 3.5 Sonnet pa bo pretvoril opis naloge v visokokakovosten poziv. Na primer, "Napišite poziv za pregled prejetih sporočil...", nato kliknite "Generiraj poziv."
Generiranje testnih podatkov: Če uporabniki imajo poziv, morda potrebujejo nekaj testnih primerov za njegovo izvajanje. Claude lahko generira te testne primere.
Uporabniki lahko po potrebi spremenijo testne primere in z enim klikom izvedejo vse testne primere. Prav tako lahko pregledajo in prilagodijo Claudeovo razumevanje zahtev za vsako spremenljivko, kar omogoča boljši nadzor nad generiranjem testnih primerov s strani Claude-a.
Te funkcije olajšajo optimizacijo pozivov, saj lahko uporabniki ustvarijo nove različice pozivov in ponovno izvajajo testni sklop, da hitro iterirajo in izboljšajo rezultate.
Poleg tega je Anthropic določil petstopenjsko lestvico za ocenjevanje kakovosti odgovorov Claude-a.
Evaluacija modela: Če so uporabniki zadovoljni s pozivom, ga lahko preizkusijo v različnih testnih primerih na zavihku "Evaluacija". Uporabniki lahko uvozijo testne podatke iz CSV datotek ali uporabijo Claude za generiranje sintetičnih testnih podatkov.
Primerjava: Uporabniki lahko testirajo več pozivov med seboj v testnih primerih in ocenijo boljše odgovore, da spremljajo, kateri poziv deluje najbolje.
AI bloger @elvis je izjavil: "Anthropic Console je izjemno orodje, ki prihrani veliko časa s svojim avtomatiziranim oblikovanjem in postopkom optimizacije pozivov. Medtem ko morda generirani pozivi niso popolni, nudijo hitro izhodišče za iteracijo. Poleg tega je funkcija generiranja testnih primerov zelo koristna, saj morda razvijalci nimajo podatkov za testiranje."
Zdi se, da bo v prihodnosti pisanje pozivov zaupano Anthropic-u.
Za več informacij prosimo preverite dokumentacijo: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview.
