प्रॉम्प्ट लिखना नहीं जानते? यहाँ देखें!
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एआई एप्लिकेशन विकास के क्षेत्र में, प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता परिणामों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है। हालाँकि, उच्च गुणवत्ता के प्रॉम्प्ट बनाने में कठिनाई हो सकती है, जिसके लिए शोधकर्ताओं को एप्लिकेशन की आवश्यकताओं और बड़े भाषा मॉडल में विशेषज्ञता की गहरी समझ होनी चाहिए। विकास को तेज़ करने और परिणामों में सुधार करने के लिए, एआई स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने इस प्रक्रिया को सरल बनाया है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए उच्च गुणवत्ता के प्रॉम्प्ट बनाना आसान हो गया है।
विशेष रूप से, शोधकर्ताओं ने एंथ्रोपिक कंसोल में नए फीचर्स जोड़े हैं, जो प्रॉम्प्ट के निर्माण, परीक्षण, और मूल्यांकन की अनुमति देते हैं।
एंथ्रोपिक के प्रॉम्प्ट इंजीनियर एलेक्स अल्बर्ट ने कहा: "यह पिछले कुछ हफ्तों में किए गए महत्वपूर्ण कार्य का परिणाम है, और अब क्लॉड प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में उत्कृष्टता प्राप्त कर चुका है।"
कठिन प्रॉम्प्ट? इसे क्लॉड पर छोड़ दें
क्लॉड में, एक अच्छा प्रॉम्प्ट लिखना काम का वर्णन करने जितना सरल है। कंसोल में एक अंतर्निहित प्रॉम्प्ट जनरेटर है, जो क्लॉड 3.5 सोननेट द्वारा संचालित है, जो उपयोगकर्ताओं को कार्यों का वर्णन करने और क्लॉड को उच्च गुणवत्ता के प्रॉम्प्ट उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
प्रॉम्प्ट उत्पन्न करना: पहले, "Generate Prompt" पर क्लिक करें ताकि प्रॉम्प्ट जनरेशन इंटरफेस में प्रवेश किया जा सके:
फिर, कार्य का विवरण डालें, और क्लॉड 3.5 सोननेट उस कार्य के विवरण को उच्च गुणवत्ता के प्रॉम्प्ट में बदल देगा। उदाहरण के लिए, "इनबाउंड संदेशों की समीक्षा के लिए प्रॉम्प्ट लिखें...," फिर "Generate Prompt" पर क्लिक करें।
परीक्षण डेटा उत्पन्न करना: यदि उपयोगकर्ताओं के पास एक प्रॉम्प्ट है, तो उन्हें इसे चलाने के लिए कुछ परीक्षण मामलों की आवश्यकता हो सकती है। क्लॉड उन परीक्षण मामलों को उत्पन्न कर सकता है।
उपयोगकर्ता आवश्यकतानुसार परीक्षण मामलों को संशोधित कर सकते हैं और एक ही क्लिक से सभी परीक्षण मामलों को चला सकते हैं। वे प्रत्येक चर के लिए क्लॉड की आवश्यकताओं की समझ को भी देख और समायोजित कर सकते हैं, जिससे क्लॉड के परीक्षण मामले उत्पन्न करने पर अधिक नियंत्रण प्राप्त होता है।
ये विशेषताएँ प्रॉम्प्ट को अनुकूलित करना आसान बनाती हैं, क्योंकि उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के नए संस्करण बना सकते हैं और परीक्षण सूट को फिर से चला सकते हैं ताकि जल्दी से पुनरावृत्ति और परिणामों में सुधार किया जा सके।
इसके अतिरिक्त, एंथ्रोपिक ने क्लॉड की प्रतिक्रिया गुणवत्ता के मूल्यांकन के लिए एक पांच-बिंदु पैमाना निर्धारित किया है।
मॉडल का मूल्यांकन करना: यदि उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट से संतुष्ट हैं, तो वे इसे "Evaluation" टैब में विभिन्न परीक्षण मामलों के खिलाफ चला सकते हैं। उपयोगकर्ता CSV फ़ाइलों से परीक्षण डेटा आयात कर सकते हैं या क्लॉड का उपयोग कर.synthetic परीक्षण डेटा उत्पन्न कर सकते हैं।
तुलना: उपयोगकर्ता परीक्षण मामलों में एक-दूसरे के खिलाफ कई प्रॉम्प्ट का परीक्षण कर सकते हैं और बेहतर प्रतिक्रियाओं को स्कोर कर सकते हैं ताकि यह ट्रैक किया जा सके कि कौन सा प्रॉम्प्ट सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है।
एआई ब्लॉगर @elvis ने कहा: "एंथ्रोपिक कंसोल एक उत्कृष्ट उपकरण है, जो अपने स्वचालित डिज़ाइन और प्रॉम्प्ट अनुकूलन प्रक्रिया के साथ बहुत सारा समय बचाता है। जबकि उत्पन्न प्रॉम्प्ट आदर्श नहीं हो सकते, वे त्वरित पुनरावृत्ति के लिए एक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करते हैं। इसके अतिरिक्त, परीक्षण मामले उत्पन्न करने की विशेषता बहुत मददगार है, क्योंकि डेवलपर्स के पास परीक्षण के लिए डेटा उपलब्ध नहीं हो सकता है।"
ऐसा लगता है कि भविष्य में, प्रॉम्प्ट लिखने का काम एंथ्रोपिक को सौंपा जा सकता है।
अधिक जानकारी के लिए, कृपया दस्तावेज़ देखें: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview.
